大模型实验实训云平台为人工智能、AIGC相关课程和专业的教学实施提供支持，平台基于容器技术提供轻量级的在线虚拟实验室，结合教学资源提供一体化的操作环境，供学生进行课程学习、案例实践，供院校进行实习实训、课程设计等多场景教学实施。在平台整体的规划中，包含了多层的业务架构和多种形态的教学模式。
同时，云平台的生成式人工智能实训模块已经接入了多种常用的大模型，包括文心一言、ChatGPT、MidJourney、Stable Diffusion、Jukebox等，覆盖AI对话、图像生成、视频生成、音乐生成、文档生成等各类场景。基于平台，老师可以快速开展AIGC相关的实训教学。
生成式人工智能概述
1.1 生成式人工智能背景介绍
1.2 生成式人工智能技术原理和发展
1.3 百度文心一言架构与简介
职业道德
2.1 生成式人工智能的法律、伦理和版权
2.2 人工智能工程的伦理原则
生成式AI安全基础
3.1 生成式人工智能数据安全概述
3.2 生成式人工智能安全风险
3.3大语言模型提示注入攻击安全风险
提示词工程
4.1 提示词应用技巧
4.2 提示词优化技巧
4.3 优质提示词训练
文案创作
5.1 使用提示词生成宣传文案
5.2 使用提示词生成产品描述
5.3 使用提示词生成短视频文案
5.4 使用提示词生成PPT
图像创作
6.1 Diffusion Models图像制作应用
6.2 DALL·E 模型图像制作应用
6.3 Midjourney模型与图像混合
视频创作
7.1 大模型应用平台制作视频
7.2 大模型应用平台制作AI模特宣传视频
项目实训
8.1 人工智能创作：诗歌、散文与音乐生成
8.2 教学辅助：备课、出题
8.3 职业规划：学习计划、简历、论文创作
8.4 智能体场景应用
