底层技术
职业院校大数据中心
党的二十大报告提出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”习近平总书记指出：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”职业院校大数据中心建设成为推动国家教育数字化战略的重要任务，也是创新教育治理理念和方式的关键举措。职业院校应充分利用大数据与人工智能技术，以信息化环境和数字资源为基础，建设校本大数据中心，强化无感数据采集、全量数据汇聚、智能数据分析等能力，全面提升数据治理水平。同时，利用大数据技术开展精准的教学评价、教学诊断和教学改进，推动教学方法和人才培养模式的革新，为学生专业知识、职业技能和信息素养的培养提供有力支撑。此外，职业院校还应接入“全国职业教育智慧大脑院校中台”，实现校本数据与外部信息的无缝对接,为职业教育的管理、服务、创新和发展提供有力支撑。
服务对象
总体思路
工作模式：研究与实践相结合
大数据中心
理
数据标准
采
业务数据
管
数据转换
存
质量安全
用
决策支持
让数据 可见
资产地图
精确查找
让数据 可懂
人人理解
没有歧义
让数据 可管
来源清楚
没有歧义
让数据 可控
质量评估
提升价值
让数据 可用
支持决策
没有歧义
平台架构
职业院校大数据中心通过整合和分析各类教育数据，为教学管理和师生服务提供智能化支持，包括集成校内外数据资源，为师生提供统一的数据资源门户及数据查询和探索入口；基于学生学习行为数据为每位学生提供个性化学习辅导和学习规划服务；建立健全数据管理机制，确保数据质量和安全，实现标准化治理；提供基于数据分析的洞察和智能决策支持。大数据中心有效整合教育数据资源，提升学校的管理效率和教学服务水平，为职业教育高质量发展注入新动力。
标准管理平台
采集汇聚平台
分析开发平台
质量安全管控平台
资产与服务平台
决策应用平台